Chi Siamo

Non solo consigli.
Noi realizziamo.

La maggior parte dei consulenti consegna una presentazione. Noi forniamo sistemi funzionanti, integrati nella vostra infrastruttura, utilizzati da persone reali e in grado di produrre risultati misurabili — con il vostro team formato per gestirli autonomamente anche dopo che ce ne saremo andati.

Questa è la differenza fra consulenza ed execution. Noi apparteniamo alla seconda categoria.

25+
Anni di esperienza nell'integrazione di sistemi e tecnologie aziendali.
1B+
Valore dei sistemi aziendali gestiti e integrati tra i vari progetti.
1000+
Strumenti e piattaforme di AI valutati e mappati nella nostra directory.
4 – 6
Settimane dall'incontro conoscitivo a un sistema AI funzionante in produzione.

Abbiamo già gestito i sistemi
che stai cercando di automatizzare

Il divario tra strategia e messa in produzione dell'AI è pura esecuzione. Noi lo colmiamo perché abbiamo vissuto entrambe le situazioni — sia come utilizzatori che come sviluppatori dei sistemi che hanno sostituito il lavoro manuale. 

01
ERP & Sistemi Aziendali

Conosciamo approfonditamente Oracle, SAP, NetSuite e lavoriamo anche su ambienti ERP personalizzati. Sappiamo come i dati aziendali fluiscono tra i sistemi, dove si degradano e come sviluppare soluzioni AI in grado di connettersi — e sopravvivere — a complessi scenari di integrazione, funzionando al loro interno senza generare carenze tecniche.

02
Architettura di Integrazione dei Sistemi

Abbiamo progettato pipeline di dati su larga scala — collegando sistemi ERP, CRM, data warehouses e piattaforme cloud in organizzazioni con centinaia di utenti. Sistemi AI che non reggono l'integrazione in azienda non sono mai veramente "implementati". I nostri, invece, sì.

03
Gestione di Vendite & Ricavi

Abbiamo gestito e ottimizzato pipeline commerciali — implementazione di CRM, lead scoring, previsioni e progettazione di processi di vendita. I tool AI che sviluppiamo per la generazione dei ricavi sono progettati da persone che hanno gestito direttamente questi problemi, e che non si sono limitati a modellarli dall'esterno.

04
eCommerce & Digital Operations

Lavoriamo quotidianamente con piattaforme come Shopify, Adobe, Salesforce, WooCommerce e store online personalizzati — dall'architettura all'automazione nella gestione degli ordini. I sistemi AI per eCommerce che sviluppiamo si basano sulla realtà operativa della gestione dell'inventario, degli ordini e dei dati dei clienti su larga scala.

05
Automazione di Workflow & Processi

Implementiamo soluzioni di System Integration su Celigo, n8n, Talend, Zapier e Make — con particolare focus alla creazione e manutenzione di workflow di automazione multi-sistema in ambiente di produzione. Non ci limitiamo a mostrare queste piattaforme nelle demo; le abbiamo anche debug-ate alle 2 del mattino quando problemi in produzione minavano il funzionamento di processi aziendali che non si potevano inceppare.

Perché è importante

La maggior parte dei consulenti di AI non hanno mai gestito i sistemi che stanno automatizzando. Sanno come funzionano i Large Language Models, ma non sanno perché un'integrazione NetSuite si rompe a fine mese o perché una pipeline CRM non si aggiorna da 48 ore. 

La conseguenza sono sistemi AI che funzionano in ambiente di test, ma si inceppano in produzione — perché sono stati sviluppati senza un reale contesto operativo. Il nostro team porta i segni di quell'esperienza. E' questo che rende i nostri progetti diversi.

Piattaforme & sistemi che conosciamo in produzione

Oracle NetSuite SAP HubSpot Salesforce Shopify n8n Make Celigo AWS GCP BigQuery PostgreSQL OpenAI Anthropic LangChain Mistral Google ADK CrewAI LLamaIndex ...

Quattro Principi
Alla base di ogni progetto

Principio 01

Velocità come una disciplina, non un optional.

Comprimiamo i tempi consapevolmente. Non perché cerchiamo il risparmio, ma perché abbiamo ideato una metodologia che elimina i ritardi che rallentano la maggior parte delle implementazioni: l'ampliamento incontrollato dell'ambito del progetto, il disallineamento tra gli stakeholder, gli imprevisti infrastrutturali e le interminabili fasi di analisi che producono documenti invece che software. Quattro o Sei settimane non sono una promessa — sono un processo.

Principio 02

Un singolo use case, se ben realizzato, è meglio di tre realizzati in fretta.

Resistiamo alla tentazione di ampliare l'ambito di progetto a metà di uno Sprint. Un singolo sistema pronto per la produzione, effettivamente utilizzabile dal team, genera un valore organizzativo maggiore rispetto a tre prototipi incompleti mai veramente usati dagli utenti. Ci concentriamo a raggiungere il risultato definito assieme e ci impegniamo a renderlo non discutibile prima di fare i passi successivi.

Principio 03

Trasferiamo capacità, non dipendenza.

Ogni Sprint si conclude con il team in azienda formato e in grado di gestire in autonomia quello che abbiamo creato. Non sviluppiamo sistemi che richiedono la nostra presenza e manutenzione — progettiamo sistemi che il tuo team possa comprendere, estendere e migliorare senza il nostro intervento. Perché il successo di uno Sprint non è la consegna del sistema, ma il momento in cui noi diventiamo superflui.

Principio 04

Condividiamo il rischio, quindi i nostri interessi sono in gioco.

Le nostre tariffe sono strutturate in base al KPI che definiamo insieme prima di iniziare lo sprint. Non in base al tempo impiegato. Non in base all'impegno. Non in base alle tappe raggiunte nel progetto. Allineiamo i nostri incentivi ai vostri interessi a livello strutturale  così da cambiare il modo in cui prendiamo ogni decisione relativa alla realizzazione del progetto.

Scopri di più sul modello RaaS →

Come tipicamente
Veniamo coinvolti

Non esiste un ingaggio identico all'altro, ma il processo è sempre il medesimo.

Ci racconti della tua attività, dei tuoi dati e del problema che stai cercando di risolvere. Ti poniamo domande mirate e ti forniamo una prima trasparente valutazione per comprendere se l'AI è il tool adatto per la tua azienda.

Valutiamo la vostra organizzazione in base a cinque "dimensioni": qualità e accessibilità dei dati, leadership e capacità di gestione del cambiamento, competenze tecniche e requisiti di formazione, predisposizione dell'infrastruttura IT e adeguatezza del budget. Questo ci permette di individuare un unico use case prioritario — quello con la più alta probabilità di generare un impatto aziendale misurabile, tenendo conto dei vincoli effettivi. Forniamo un brief, non una presentazione di 60 slide. Avrete a disposizione tutto il necessario per prendere una decisione definitiva dopo circa 20 minuti di lettura.

Definiamo i KPI che determineranno il successo dell'iniziativa prima ancora di scrivere una riga di codice. Sono KPI specifici, misurabili e concordati da entrambe le parti. Definiamo l'ambito del progetto, verifichiamo l'accesso all'infrastruttura IT, identifichiamo i membri del team interno con cui collaboreremo e concordiamo la tempistica dello sprint. Questo documento è il contratto — non in senso legale, ma nel senso che tutto ciò che realizziamo viene valutato in base ad esso. Se l'ambito del progetto si amplia, anche il brief si adegua. Nulla avviene sotto traccia.

Noi costruiamo di mestiere. Velocemente, con verifiche settimanali, iterando sulla base del feedback reale di utenti reali e di dati reali. Alla fine dello sprint, avrete un sistema implementato e funzionante nel vostro ambiente di produzione, testato, documentato, integrato con la vostra infrastruttura esistente. Non un prototipo. Non un progetto pilota che necessita di altri sei mesi prima di essere "reale". Un sistema AI che produce risultati in linea con i KPI concordati.

Parallelamente alla realizzazione del sistema, sviluppiamo il programma di formazione e gestione del cambiamento che trasformerà le persone in azienda da "destinatari passivi di un nuovo sistema" a "utenti attivi che sanno come trarne valore". Il programma prevede briefing per i dirigenti, formazione pratica per gli utenti e aggiornamento delle competenze tecniche per i membri del team che si occuperanno della manutenzione e sviluppo del sistema. Il nostro obiettivo è raggiungere un tasso di adozione attiva superiore all'80% entro sei mesi dal lancio — e il programma è strutturato appositamente per questo scopo.

Misuriamo le prestazioni dei KPI rispetto ai parametri di riferimento definiti all'inizio. Creiamo i framework di governance necessari alla tua azienda per adottare l'AI in modo sicuro e su larga scala — audit trails, controlli con intervento umano e architettura conforme alla normativa europea sull'AI. E se i risultati dello sprint giustificano lo sprint successivo, lo pianifichiamo insieme in base a quanto abbiamo appreso. Le organizzazioni che traggono il massimo vantaggio dall'AI sono quelle che la sviluppano in modo iterativo — un caso d'uso alla volta, con un effetto cumulativo.

Costruita in
15 anni di fiducia

RAAS Impact non è un'azienda creata per un pitch. Lavoriamo insieme attraverso più aziende e progetti di trasformazione da oltre 15 anni — come fondatori, dipendenti e collaboratori.

Abbiamo visto cosa si rompe nel percorso della trasformazione digitale, cosa viene davvero adottato e cosa non sopravvive al contatto con la realtà. Questa iniziativa è il risultato di tutto ciò.

Foto di profilo di Giovanni Fagherazzi

Giovanni Fagherazzi

Aiuto le aziende a trasformare la promessa dell'AI in risultati di business reali e misurabili.

 

Dopo 20+ anni a guidare trasformazione digitale, vendite globali, far crescere e scalare eCommerce — dalla fondazione di startup alla direzione delle operations in Arduino — ho fondato RAAS Impact perchè credo nel modello Results as a Service.

 

Il mio focus: supportare i team di vendita, marketing e logistica attraverso l'adozione concreta dell'AI. Niente fumo, niente hype — solo impatto tangibile su pipeline, performance e automazione dei processi.

 

Quello che mi distingue è la mentalità "mani in pasta": ho costruito davvero tutto ciò su cui oggi faccio consulenza. Dal lancio di canali Amazon in 11 paesi, allo scaling di ecosistemi Shopify, alla progettazione di architetture di vendita omnicanale, fino all'integrazione di strumenti di logistica e BI — so cosa funziona e come farlo funzionare in fretta.

AI Adoption Global Sales & eCommerce Go-to-Market
Immagine di profilo di Lino Moretto

Lino Moretto

Porto i clienti a far decollare i loro progetti AI interni.

 

Con oltre 20 anni di esperienza come Fractional Innovation Manager, quello che mi appassiona è connettere mondi diversi — far sì che reparti interni, agenzie e fornitori si parlino davvero e lavorino nella stessa direzione.

 

Il mio impegno è quello di guidare le organizzazioni verso risultati concreti: change management, iniziative strategiche, miglioramento delle performance su tutti i fronti.

 

Ho trasformato aree che non funzionavano e so riconoscere le opportunità di crescita prima che diventino ovvie. Costruire team che danno il massimo è il mio terreno — seleziono le persone giuste e curo la loro crescita a ogni livello.

 

Posso dire di avere l'occhio lungo per anticipare i rischi operativi prima che diventino problemi.

 

AI Implementation Technology Project Management

Abbiamo gestito i sistemi
Che cerchi di far girare.

Raccontaci cosa stai costruendo, cosa ti blocca e che risultato vorresti ottenere. In 30 minuti ti diremo in trasparenza se possiamo aiutarti — e, nella pratica, cosa questo significa.

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