AI che ha
senso per
il tuo Business.

Scopri cos'è realmente l'AI e in cosa differenzia il machine learning, deep leaning, e NLP. Esplora l'evoluzione dell'AI attraverso semplici analogie e una dimostrazione pratica con un modello dal vivo.

Esplora i modelli principali di AI — GPT, Claude, Gemini, Mistral e altri — con tour virtuali, tabelle comparative e casi d'uso aziendali reali per guidarti nella scelta.

Scopri le piattaforme principali per la generazione di contenuti — Midjourney, Runway, Jasper, ElevenLabs — e come vengono applicate oggi nel marketing, nei media e nella gestione dei contenuti.

Impara a creare prompt efficaci con confronti in tempo reale, best practice strutturate, modelli riutilizzabili e tecniche di concatenamento per attività complesse a più fasi.

Automatizza i processi end-to-end utilizzando n8n, Make o Zapier. Crea un workflow funzionante che colleghi il ragionamento AI a dati e sistemi aziendali reali — senza bisogno di scrivere codice.

Esplora l'ecosistema dei modelli open source. Scopri come valutare, confrontare e selezionare i modelli di Hugging Face più adatti al tuo caso d'uso specifico — dai modelli più semplici a quelli all'avanguardia.

Arricchisci le risposte dell'AI inserendo dati provenienti dai tuoi documenti interni attraverso un esempio pratico di Retrieval-Augmented Generation. Scopri come RAG rende l'AI più precisa sui tuoi contenuti specifici.

Comprendi cos'è il fine-tuning, quando è l'approccio giusto e come si differenzia dal prompt engineering e dal RAG. Impara a fare la scelta architetturale più adatta alle tue esigenze.

Mappa le funzionalità dell'AI in ambito vendite, marketing, operazioni e finanza. Comprendi quali tipi di sistemi sono più adatti a risolvere specifici problemi funzionali — e come valutare il ROI prima di procedere alla realizzazione.

Esplora i principi dell'AI responsabile, i requisiti dell'AI Act dell'UE, le considerazioni su pregiudizi e trasparenza e i quadri di governance che proteggono la tua organizzazione man mano che l'AI si diffonde in tutte le funzioni aziendali.

Crea un agente di AI funzionante utilizzando Flowise e osservalo mentre esegue compiti reali in modo autonomo utilizzando il modello ReAct — ragionamento, azione e osservazione, in una dimostrazione dal vivo.

Gestisci più agenti AI con ruoli specifici, coordinandoli per workflow complessi a più fasi utilizzando Google Agent Framework. Scopri come agenti specializzati collaborano a un'attività reale.

Scopri come funziona la memoria persistente negli agenti di AI simulando una sessione che conserva il contesto per giorni e interazioni. Osserva la differenza tra architetture di memoria a breve termine, a lungo termine e condivisa.

Osserva gli agenti di AI utilizzare strumenti reali, come browser web, file system e API, in tempo reale. Scopri come l'utilizzo di questi strumenti amplia le capacità dell'AI, consentendole non solo di generare testo, ma anche di compiere azioni per tuo conto.

Realizza prototipi di applicazioni complete basate sull'AI senza scrivere codice, utilizzando piattaforme come Retool o Make. Crea dashboard che si connettono al ragionamento dell'AI ed eseguono azioni automatizzate in base ai dati in tempo reale.

Trasforma le conoscenze acquisite durante il corso in un piano di implementazione concreto. Impara a selezionare il caso d'uso iniziale più adatto, a elaborare un business case interno e a gestire il cambiamento che deriva dall'adozione dell'AI.

Al termine del corso, avrete a disposizione una roadmap personalizzata sull'AI — un elenco prioritario di casi d'uso, consigli sugli strumenti e i prossimi passi pratici per passare da un livello di competenza avanzato a un'azienda basata sull'AI.