Realizziamo qualcosa
Che Funziona.

Non serve un documento formale o un diagramma di flusso — ma dovresti riuscire a spiegarcelo a voce, passo per passo, in circa 30 secondi. Ancora più importante: qualcuno nel tuo team dovrebbe fare quel processo manualmente oggi e dovrebbe saper dire dove perde più tempo.
Se nessuno riesce a descriverlo chiaramente, non riusciremo a progettare una soluzione.

Non in senso formale, ma aiuta avere un'idea approssimativa di quanto ti costa quel processo oggi — quante persone lo toccano, quanto spesso gira, e quanto tempo richiede. Non serve un foglio di calcolo. Una stima a spanne basta.
Quello che vogliamo evitare è passare la call a cercare di dimensionare un problema il cui perimetro non è chiaramente definito.

Chi ha l'autorità per dire sì — che si tratti di approvazione del budget, firma finale, o entrambi. Se quella persona non sei tu, portala con te piuttosto che far girare informazioni dopo.
Aiuta anche avere già in mente chi gestirebbe la soluzione una volta live: non un team o un reparto, ma una persona specifica che sarebbe responsabile di monitorarla e segnalare i problemi.

Sì. Lavoriamo con clienti in tutta Europa e oltre, completamente da remoto. Se serve presenza in loco per milestone chiave, ci spostiamo. La maggior parte dei nostri ingaggi è ibrida — remote-first con check-in periodici di persona.

Principalmente mid-market e enterprise — aziende con processi definiti e dati esistenti, che hanno provato o considerato l'AI ma non sono riuscite a portarla in produzione.
Non siamo il fit giusto per startup pre-revenue o aziende senza alcuna capacità IT interna.

Definiamo KPI misurabili prima che l'ingaggio inizi — tempo risparmiato, tasso di errore ridotto, fatturato influenzato. Il nostro compenso è legato al raggiungimento di quegli obiettivi. Se il use case non porta risultati, il nostro compenso lo riflette. È un modello a rischio condiviso, non un retainer.

La maggior parte delle società di consulenza AI fattura per darti advisory e consigli, ma lascia a te la delivery. Noi costruiamo e deployamo insieme al tuo team. Non veniamo pagati allo stesso modo se non funziona — il che significa che abbiamo ogni incentivo a farlo funzionare. E partiamo da un use case specifico e definito, non da una roadmap di trasformazione.

Proof to Production Sprint™ è progettato per portare un use case AI funzionante nel tuo contesto in 4–6 settimane. Non una demo, non un prototipo — qualcosa che gira nel tuo ambiente, collegato ai tuoi dati. Il primo mese è il modo più veloce per capire cosa l'AI può davvero fare per te.