Il nostro modello commerciale
Il nostro successo
è il tuo.
I consulenti tradizionali fatturano a ore e se ne vanno al termine del progetto. Noi investiamo congiuntamente il nostro tempo, strumenti e conoscenze — e le nostre fee sono collegate ai risultati che otteniamo insieme.
Results-as-a-Service
- Nessun costo iniziale o tariffe giornaliere fisse
- Tariffe basate su KPI e legate a risultati misurabili
- Execution congiunta o responsabilità a 360 gradi del processo
- Da zero ad operativi in 30 giorni
I Consulenti vengono pagati
Che funzioni o no.
Il modello tradizionale premia le ore fatturate, non i risultati ottenuti. Questa idiosincrasia è il motivo per cui tanti progetti AI diventano più cha altro dei costosi esperimenti. Abbiamo progettato il nostro intero modello per eliminare questo gap.
I quattro principi dietro a RaaS
Rischio condiviso. Ricompensa condivisa.
Non veniamo pagati per l'impegno — veniamo pagati per i risultati. Questo significa che ci assumiamo un rischio concreto per ogni incarico. Se i KPI non vengono raggiunti, non lo saranno neppure le nostre fee. Non è una clausola nascosta nel contratto; è il principio che guida il modo in cui operiamo.
La velocità è uno dei principi iniziali.
Operiamo sulla base di un ciclo test-measure-scale progettato fin dall'inizio per dimostrare in fretta il valore della soluzione AI. Ogni progetto produce un sistema AI funzionante in 4–6 settimane — non uno slide deck, non un prototipo da rifare, ma un pilota production-ready integrato nel tuo ambiente reale, in azienda.
Noi realizziamo. Non diamo solo consigli.
I consigli ti lasciano col problema di metterli in pratica. È l'esecuzione che conta. Non siamo una società di consulenza strategica che ti lascia uno slide deck e sparisce. Progettiamo, costruiamo, integriamo e operiamo sistemi AI — poi trasferiamo le competenze al tuo team, per non trovarti a dipendere da noi nel lungo termine.
Vanity metrics? No, solo risultati.
Leghiamo ogni progettualità a risultati di business che contano davvero — riduzione dei tempi di processo, aumento del fatturato, miglioramento delle conversioni, riduzione del tasso di errore, riallocazione delle risorse. Non "AI maturity scores.". Impatto misurabile sul business. Punto.
Il nostro coinvolgimento
si basa sulle vostre esigenze.
Alcuni clienti hanno team tecnici capaci e vogliono un partner di visione e pensiero. Altri hanno bisogno che gestiamo l'intero processo end-to-end. Entrambi gli scenari funzionano bene — e possiamo adattarci alle esigenze della vostra azienda man mano che cresce.
Livello 01
Consulenza & Co-progettazione
Il tuo team sviluppa internamente; noi offriamo una direzione strategica, la selezione dei casi d'uso, la revisione dell'architettura e i controlli di qualità. Ideale per aziende con solide competenze tecniche interne che necessitano una prospettiva con esperienza nell'ambito dell'AI.
Livello 02
Esecuzione Congiunta
Ci integriamo nel vostro team — lavorando a fianco i vostri sviluppatori, data engineer e product managers. Forniamo competenze in AI, acceleriamo la consegna dei progetti e gestiamo il programma di abilitazione AI in parallelo.
Livello 03
Esternalizzazione Completa
Voi definite gli obiettivi; noi ci occupiamo dell'intero processo — dalla progettazione e ingegnerizzazione fino alla messa in produzione. Ideale per le aziende che desiderano agire rapidamente senza dover prima creare un team intero di AI.
Come puoi iniziare
Call di assessment gratuita di 30 min
Nessun impegno. Individuiamo il caso d'uso con il maggiore potenziale, valutiamo la vostra situazione in termini di dati, infrastruttura e cultura aziendale, e vi forniamo un quadro realistico di come si svolgerebbe uno sprint nel vostro caso.
Definizione dei KPI e del modello di ingaggio
Definiamo insieme i criteri di successo prima ancora di scrivere una sola riga di codice. Vengono definiti i KPI, misurati i parametri di riferimento, e confermato il modello di collaborazione. La nostra struttura tariffaria viene stabilita in questa fase.
Sprint: da pilot a produzione
Noi realizziamo. In 4-6 settimane il primo sistema di AI sarà attivo nell'ambiente di produzione — integrato con i vostri dati reali, testato da utenti reali, che raggiunge i KPI concordati. L'abilitazione AI procede in parallelo.
Scalare, governare & potenziare
Un sistema funzionante crea momentum per il successivo. Il nostro lavoro è supportare una roadmap di AI che man mano si potenzia — ogni sprint migliora le base dei dati, le capacità del team e l'architettura, fondamenti per le iniziative future.
Domande corrette.
Risposte dirette.
Se avete domande che non trovano risposta qui di seguito, il modo più rapito per saperne di più è una call di 30 minuti.
Li definiamo assieme, prima che si inizi qualsiasi lavoro. Nella fase di definizione dei KPI (settimane 1-2), incontriamo voi e i vostri stakeholder per tradurre le vostre priorità aziendali in risultati misurabili — come ad esempio la riduzione delle ore di elaborazione manuale, l'aumento del tasso di conversione, tempi di risposta più rapidi alle alle offerte o la riallocazione del personale. Insistiamo su metriche quantificabili entro tempi definiti, in modo da eliminare ogni ambiguità al termine del progetto. Se una metrica non è misurabile, non vincoleremo ad essa le nostre fee.
Questo è il punto del modello. Se i risultati concordati no vengono raggiunti, il nostro compenso viene ridotto o annullato — a secondo di come è strutturato il contratto di collaborazione. Prendiamo molto sul serio questo aspetto, perché è alla base della nostra credibilità. Detto questo, selezioniamo attentamente gli incarichi: se riteniamo che le condizioni non siano sufficienti al raggiungimento dei risultati, lo spiegheremo durante il colloquio conoscitivo, anziché accettare l'incarico.
Si — questo è in realtà il punto di partenza più comune. Non richiediamo data warehouse perfetti o funzionalità di AI preesistenti. Parte del nostro processo di valutazione consiste nel comprendere esattamente lo stato attuale dei vostri dati e cosa può essere fatto senza una profonda revisione dell'infrastruttura. In molti casi, un caso d'uso ben definito può essere più semplicemente sviluppato a partire da un sottoinsieme di dati esistenti in tempi molto più brevi di quanto ci si aspetta. Vi diremo in trasparenza durante la prima call se è necessario un lavoro preliminare, prima che abbia senso iniziare uno sprint.
Ci sono tre differenze principali. Innanzitutto, ci assumiamo il rischio commerciale — un freelancer o un agenzia di sviluppo vengono pagati per il codice consegnato, non per i risultati raggiunti. In secondo luogo, offriamo competenze end-to-end— dalla progettazione dei casi d'uso e dalla preparazione dei dati fino all'abilitazione e alla governance — non solo engineering. Terzo, lavoriamo a livello strategico: in prima battuta decidiamo quale sistema di AI costruire, non ci limitiamo a eseguire un brief scritto da qualcun altro.
Si. Costruiamo per integrazione, non isolamento. Abbiamo esperienza in un'ampia gamma di ambienti aziendali — dei sistemi ERP e CRM tradizionali alle piattaforme cloud-native — e realizziamo sistemi che si connettono alla vostra infrastruttura esistente tramite API, webhook e pipeline di dati. Lavoriamo con oltre 350 sistemi integrabili. Se la vostra infrastruttura è particolarmente complessa, la analizzeremo durante la fase di valutazione e vi informeremo di eventuali vincoli.
No. Lavoriamo con aziende mid-market in Italia, Malta, e Europa — dalle startup di 30 persone alle aziende con migliaia di dipendenti. Il modello RaaS è particolarmente adatto al mercato di fascia media perché la struttura di condivisione del rischio elimina la barriera di budget che solitamente impedisce alle aziende più piccole di accedere a competenze di alto livello nell'implementazione dell'AI.
Niente fee fisse.
Niente slide.
Solo risultati.
Individuiamo il tuo primo caso d'uso di AI ad alto impatto — e definiamo insieme cosa significhi successo prima di scrivere una sola riga di codice.
Nessun costo iniziale · Italia · Malta · Europa · Italiano & Inglese